【企业洞察】当安防遇上AI星巡智能“全屋智能看护”开始走向海外

2021年3月1日 0 Comments

随着人工智能、大数据、物联网等技术的迭代发展和应用深化,智能家居由智能单品逐步向全屋智能发展,家居之间的联动开启智能家居新的革命,视觉控制在构筑智慧家庭生活应用场景中的作用越来越大。

武汉星巡智能科技有限公司(Simshine ,以下简称“星巡智能”)是一家基于人工智能视像核心技术,专注于打造嵌入式AI视觉系硬件产品和解决方案的高科技企业。

2020年1月7日至10日在美国拉斯维加斯举办的全球最大的国际消费类电子产品展览会上,星巡智能向消费者展示了未来智能家庭的蓝本,其推出的全系AI产品展示了从门外到客厅再到婴儿房的全屋AI智能安防。展览会开展当天,星巡智能的智慧展区吸引了Fox 5、Electronics360等国内外媒体,这些媒体对星巡智能进行了专访及直播。

“机器视觉”,即采用机器代替人眼来做测量和判断。从20世纪50年代概念的提出,到20世纪80年代的初步产业化,再到21世纪的快速发展,机器视觉逐步被行业用户接受。机器视觉技术已经被广泛应用于机器人与工厂自动化、制药、消费电子产品加工、汽车制造等行业,成为人工智能快速发展的一个重要分支。

聂德权说,截至当天16时,总检测数字约为8.2万,包括已预约的7.4万人和未预约的8000人,已预约人士出席率超过90%;截至当天17时,预约登记参与计划的总人数为65.1万。对于长者和不熟识上网人士,特区政府已通过邮局和公共屋邨办事处协助约5700人预约登记。

德勤中国华北区主管合伙人 施能自:疫情后,第一个这么大型的展览会,就是给我们有很大的意义,就是来展现出中国继续对外开放的决心和力度,所以发展上来说我认为是有很好的兆头的。

在贸易中加深合作,在合作中共同抓住前沿。服贸会期间,将举办190场论坛和洽谈活动,为企业提供交流合作平台。

从组成结构来分类,典型的机器视觉系统可分为两大类:PC式或称板卡式机器视觉系统(PC-Based Vision System);嵌入式机器视觉系统,亦称“智能相机”(Smart Camera)或“视觉传感器”(Vision Sensor)。

从雇佣类型来看,除企业高管以外的正式员工平均年收入为503万日元,几乎没有变化,非正式员工平均年收入为175万日元,减少了2.5%。

2. 嵌入式视觉系统

近年来智能安防不断被提及,足以见人们对更舒适安全的生活体验的需求在不断攀升。

这款产品不仅拥有极高的性价比,还有着区别于其它同类型产品的技术。如SimCam设备对所有事件触发记录实现SD卡本地存储,它还运用AI来帮助保护用户隐私。使用银行级AES-128 / 256加密在设备上本地处理视频,并通过安全的P2P连接进行实时监控。

星巡智能小安AI摄像头作为一款具有先进人工智能特色的产品,凭借其卓越的表现,在国外呼声极高。SimCam 1S小安摄像头曾经在2019年国际消费电子展(CES)上,一举摘得Smart Home创新大奖。

打造家庭安防监控产品

聂德权表示,社区检测中心将优先为已预约的市民提供服务,在实际可行的情况之下,也会尽量为没预约市民提供服务。由于医疗团队和支援人员在首日有适应时间,相信往后几天的运作会更加畅顺,而是否延长计划实施日期,将主要视乎市民的检测需求。

AI加速向家庭安防渗透

2019年8月13日,星巡智能宣布完成800万美元Pre-A轮融资,由猎豹移动领投,原股东天奇创投跟投。在本轮融资前,星巡智能还获得了来自天善资本、人人网、天奇创投的天使轮投资。

聂德权曾经前往位于北角和佐敦的两个社区检测中心了解情况。他说,经检视后留意到,全港有32个社区检测中心7天的预约都已经满额,这些中心将由9月3日起增加额外的检测名额,市民9月2日起可预约这些名额。

随着星巡智能嵌入式AI落地能力的逐步成熟,公司瞄准中国高科技硬件产品出海的机会期缺口,以领先的技术和产品挖掘更广阔的海外市场机会。

安防与AI相关的产品和技术的逐渐成熟推动传统安防系统由数字化、网格化逐步走向智能化。智能安防系统也成为嵌入式摄像头需求量增长的重要因素之一。

1. PC式视觉系统

特斯拉对外事务副总裁 陶琳:服贸会这样的活动,它其实就是提供了我们和世界之间一个交流的平台,大家对不同事物的一些理解,在具体的工作当中我们遇到的一些问题,可以通过交流去达成一些共识。

星巡智能以前端AI摄像头为破局点

特区政府食物及卫生局局長陈肇始说,首日有超过2000名医护人员在141个检测中心进行采样工作,支援人员约有2400名。感染控制方面,整个过程顺利;医护采集的样本分批送到化验室,整体运作流畅。

从机器视觉到嵌入式视觉

PC式视觉系统是一种基于个人计算机(PC)的视觉系统,一般由光源、光学镜头、CCD或CMOS相机、图像采集卡、图像处理软件以及一台PC机构成。基于PC的机器视觉应用系统尺寸较大、结构复杂,开发周期较长,但可达到理想的精度及速度,能实现较为复杂的系统功能。

除了无人驾驶、无人机领域,家庭监控安防领域成为机器视觉的主要应用市场。IDC中国发布《中国智能家居市场2020年十大预测》,其中的预测认为视觉交互崛起将发力,摄像头的AI能力将迅速提升,并将广泛渗透于智能家居设备,与语音助手共同构建视觉和语音上的完整自然的交互体验。到2020年,将有3%的智能家居设备同时支持视觉和语音交互方式。从存量市场来看,按照2018年数据中国智能家居市场的细分领域家庭安防高居第一。

寻找更广阔的市场机会

正大集团农牧食品企业中国区副董事长 薛增一:我觉得更多是一种思想交流,智慧叠加,我觉得从这个服贸会的交流平台里面,大家会获得很多新的一些信息、一些想法。

随着网络边缘应用领域对智能功能需求上升,嵌入式视觉解决方案应用越来越广泛。

2020年中国国际服务贸易交易会的举办,也在释放着我国坚持经济全球化、加强国际经贸合作的积极信号,这也让企业机构对中国经济充满信心。

在展会上星巡智能首次推出了小安AI摄像头,小安AI摄像头表面为椭圆球形物体,内配置了1080P高清像素摄像头,并由一个独立CPU处理运行。镜头上方的摄像头正面设有Led指示灯,镜头下方设有光线传感器和麦克风,扬声器则占据了相机的大部分背面,旁边是一个隐藏着MicroSD卡槽和复位按钮的面板。

星巡智能小安AI摄像头与普通摄像头产品特性对比

如今,智能安防类产品消费群体中,消费的主力人群为80后和90后,年轻人的生活和消费习惯更喜欢智能化的产品。智能家庭安防产品由于较好的满足了这类消费者的心理需求,因而受到诸多消费者的喜爱,让家居生活平添了科技感。

传统安防企业在数据积累方面有着一定优势,而新兴AI创业企业则在算法上具有先发优势,初创企业往往有着好几年的技术积累,创始人通常也是人工智能领域的先行技术研发者,在机器学习算法上起步较早,是第一批提出AI+安防概念的玩家。

爱尔兰驻华大使 李修文:服贸会举办是一件非常重要的事情,我们带来了五家公司,这使得他们能更好进入中国市场,同时还使我们以国家身份推动与中国间的贸易交流。

星巡智能公司官网资料显示,公司一直以来,以嵌入式AI视觉技术为基础,用丰富的前端AI摄像头产品矩阵为破局点,以多样性的MAGIC数据为核心,为各个行业的企业提供结合了软件和硬件的定制AI视觉解决方案,最终将嵌入式Al视觉技术赋能于多场景、各形态的产品。

从性别来看,男性平均年收入为540万日元,减少1%,女性平均年收为296万日元,增加0.8%,为历年最高。

机器视觉系统是利用机器视觉技术设计的操作系统,一般包括光源、镜头、CCD照相机、图像采集卡、图像处理软件等内容。

联合国工业发展组织投资和技术促进办公室主任 武雅斌:参加服贸会,我觉得最深的一个感受就是,中国可以说率先走出了疫情的影响,那么对中国的未来我们还是非常有信心的。

陈肇始重申,普及社区检测是非常重要的公共卫生防控措施,希望在短时间内找出社区中的隐形患者,从而切断传播链。她提醒市民继续保持个人及环境卫生,并维持社交距离,因为这些举措与做检测和其他防控措施是相辅相成的。(完)

星巡智能的团队近百人,其中研发人员占比70%,汇聚了来自海内外著名高校(新加坡国立大学、英国曼彻斯特大学、华中科技大学、武汉大学等)的图像、软件和电子专业的硕士、博士。星巡智能的AI摄像头在海外获得一系列技术奖,例如,其SimCam产品被美国最大的科技媒体之一的PCMag和TechHive评选为2020最佳家用安防摄像头,其中TechHive的编辑更是给出了4星半的推荐。

目前星巡智能主研的SIMCAM系列家庭安防产品,通过软硬件一体化视觉交互产品开发以及功能定制,为智慧家庭物联网提供全栈式AI技术服务和产品。最新产品“海马爸比AI看护”今年4月在中国发布,海马爸比是一款看护宝宝摄像头,结合人工智能技术,把中国90后父母解放出来。除了实时通过画面对孩子进行监护,还能够对宝宝的精彩瞬间进行抓拍,让父母不错过孩子每一个成长的灿烂瞬间,为用户打造一个充满趣味的惊喜世界。

例如,在智能驾驶领域,ADAS功能支持车辆高度自动化,通过计算机视觉算法以确保安全性和效率;先进的摄像头、传感器和GPS实时反应道路的动态状况细节,使驾驶变得更加安全,无人驾驶汽车领域成为大家公认的最有成长潜力的嵌入式视觉市场之一。同样,在无人机领域,无人机通过整合扩展计算机视觉和机器学习功能的智能传感器和系统,能够自动锁定移动物体,也成为嵌入式视觉系统应用的重要领域。

嵌入式视觉系统包含从所选成像传感器接收光子到系统输出的整个信号链,涵盖了执行图像信号处理算法或视觉系统控制软件的任何设备或系统,具有易学、易用、易维护、易安装等特点,可在短期内构建起可靠而有效的机器视觉系统,从而极大地提高应用系统的开发速度。